El modelo, desarrollado en alianza con la Universidad de Antioquia y basado en más de 13.000 fuentes de información, fortalece la capacidad institucional para la toma de decisiones estratégicas y el control fiscal proactivo.
La Contraloría General de la República lanza el nuevo modelo analítico predictivo de la contratación, para fortalecer la vigilancia de los recursos públicos, mediante la incorporación de herramientas tecnológicas de última generación como la Inteligencia Artificial y ‘Machine Learning’ para el aprendizaje automático.
La Contraloría lidera en América Latina el desarrollo de este modelo, orientado optimizar la identificación de riesgos en los procesos de contratación. Este proyecto busca mejorar la capacidad de respuesta institucional y apoyar la toma de decisiones estratégicas, a través del análisis de datos y la implementación de técnicas de machine learning (aprendizaje automático) altamente interpretables y eficaces.
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El modelo se construye sobre principios metodológicos reiterativos y se basa en datos recopilados de más de 13.000 fuentes conectadas, administradas por la Dirección de Información, Análisis y Reacción Inmediata de la Contraloría.
Las fuentes priorizadas por su relevancia fiscal incluyen la contratación pública consolidada entre 2014 y 2025, registros de sanciones fiscales, administrativas y disciplinarias, así como información sobre los integrantes de uniones temporales y consorcios. El desarrollo del modelo se realizó en estrecha colaboración con la Universidad de Antioquia.
Funcionamiento y ventajas del modelo
predictivo
El lanzamiento del Modelo Analítico Predictivo, realizado en la sede de la Universidad de Antioquia en Medellín, estuvo estuvo encabezado por el Vicecontralor, Carlos Mario Zuluaga Pardo, quien explicó el funcionamiento del mismo en los siguientes términos.
