El Departamento Nacional de Planeación (DNP), el Ministerio de Transporte, el Instituto Nacional de Vías (INVÍAS) y el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) trabajaron en equipo para identificar la línea base de las vías terciarias del país mediante el uso de imágenes satelitales e Inteligencia Artificial (IA). A través de la aplicación de estas tecnologías, el DNP logró procesar cerca de 8.000 imágenes satelitales, lo que equivale a 993.540 km2 (87%) del territorio nacional.
Para este proceso se aplican algoritmos de aprendizaje de máquina en imágenes satelitales, con el fin de clasificar, identificar y segmentar la información que permite visualizar las vías terciarias georreferenciadas. Este proyecto hace parte del marco ético de inteligencia artificial, con el cual el Gobierno busca priorizar la implementación ética de proyectos de este tipo de tecnología en el sector público.
Entre los principales objetivos de esta iniciativa está reducir los costos de los inventarios para los municipios, obtener los ejes de las vías terciarias del país y generar un algoritmo entrenado que continúe trabajando a futuro.
De acuerdo con estimaciones del DNP, los entes territoriales podrían ahorrar entre un 40% y un 60% en el costo final de los inventarios viales, lo que se traduce en aproximadamente $40.000 millones.
